¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Scientist en una empresa líder en el sector transporte?
Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a INGENIERO/A DATA SCIENTIST para trabajar en la creación de soluciones avanzadas basadas en analítica, modelos estadísticos y aprendizaje automático para diferentes unidades de negocio.
¿Cuáles serán tus funciones principales?

Recolectar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados desde archivos, bases de datos, APIs, etc., y transformarlos en un formato más comprensible.
Realizar análisis exploratorios para entender la naturaleza y distribución de los datos, identificar patrones, correlaciones y visualizarlos de manera efectiva.
Desarrollar y aplicar modelos predictivos, de optimización y estadísticos para resolver problemas de negocio específicos, como regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc.
Aplicar técnicas de estadística y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos y generar insights accionables para las diferentes áreas de negocio.




Evaluar y validar la precisión y el rendimiento de dichos modelos utilizando técnicas como la validación cruzada, conjuntos de prueba y métricas de desempeño adecuadas.
Colaborar con el equipo de MLOps para integrar los modelos desarrollados en un contexto de producción.
Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios como ingenieros de datos, analistas, expertos en el dominio y equipos de negocio para comprender los requisitos y objetivos del proyecto.
Participar en la toma y definición de requisitos, identificando las necesidades de negocio y traduciendo problemas de negocio en casos de uso y soluciones analíticas.
Comunicar de manera efectiva los análisis, resultados de los modelos e implicaciones a diferentes audiencias, incluyendo stakeholders no técnicos, a través de informes, presentaciones y visualizaciones comprensibles. El objetivo será facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Monitorizar el rendimiento

📌 Data Scientist (Barcelona)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Barcelona