Descripción del trabajo En Ayesa Digital crecemos Contigo Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un reciente reto profesional, Este es tu sitio Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos. ¿Qué harás? Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica. Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción. Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos. Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización. Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.



Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML. Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub. ¿Qué buscamos?3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering. Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica. Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción. Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización. Experiencia con MLflow o herramientas similares. Python avanzado. SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización. Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido. Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-l

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