System/Devops Engineer (Maracena)

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22 sep
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T-Systems
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Maracena

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Maracena

Deine Aufgabe Das DevOps-Team ist verantwortlich für die technische Integration, den Produktionsbetrieb, das Lifecycle-Management und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Online Charging Systems, das Prepaid-Sprach- und Messaging-Dienste unterstützt. Der Aufgabenbereich umfasst System- und Schnittstellendesign, Monitoring, Incident- und Problemanalyse, Release-Management, Lieferantenkoordination, Upgrades, Migrationen und Produktions-Rollouts. Ein zentraler Fokus liegt auf der Einführung eines neuen Converged Charging Systems eines externen Lieferanten auf einer Kubernetes-basierten Private Cloud. Das Team wird für dessen technische Integration, Migration, Betriebsbereitschaft und zukünftigen Produktionsbetrieb verantwortlich sein. Das Team arbeitet eng mit Projektmanagement, Validierungsmanagement, Lieferanten und den Verantwortlichen verbundener Partnersysteme in einem internationalen Umfeld zusammen. Aufgaben Entwicklung technischer Konzepte, Systemspezifikationen und Schnittstellendesigns für das Online Charging System und verbundene Systeme Installation, Konfiguration,



Betrieb und kontinuierliche Verbesserung komplexer Produktionssysteme und Services Überwachung von Verfügbarkeit, Performance und Kapazität sowie Sicherstellung von Resilienz, Redundanz und Failover-Fähigkeit Durchführung praktischer Incident-, Problem- und Root-Cause-Analysen unter Verwendung von Logs, Metriken und Monitoring-Daten Analyse und Implementierung von Anforderungen im Zusammenhang mit Charging, Rating, Billing und vergleichbarer Geschäftslogik Dein Profil Wir suchen einen DevOps Engineer mit fundierter Expertise in Kubernetes-basierter Cloud-Infrastruktur, Telekommunikations-Charging-Systemen und hochverfügbarem Produktionsbetrieb. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte technische Fähigkeiten in Systemdesign, Observability, Incident-Analyse und Lieferantenkoordination in einem internationalen Umfeld. Muss-Kriterien Expertise in Container-Orchestrierung mit Kubernetes auf P

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