Tu misión

Te incorporarás a la organización de Tecnología (R&D;) como GenAI Engineer junior, para dar tus primeros pasos construyendo funcionalidades de AI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Tu día a día combinará el desarrollo guiado de soluciones de AI —agentes, integraciones, componentes RAG— con el acompañamiento cercano del equipo internacional de AI Platform y de los ingenieros senior del equipo. No buscamos a alguien que ya domine la GenAI en producción: buscamos a alguien con hambre de aprender, que haga preguntas, que itere rápido y que en un año esté liderando piezas cada vez más grandes del reto.

Tus responsabilidades
- Implementar funcionalidades de producto basadas en AI, con el apoyo y la revisión de ingenieros senior del equipo.
- Colaborar en el desarrollo de agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, aprendiendo las bases del context engineering sobre la marcha.
- Apoyar el diseño e implementación de soluciones RAG sobre la AI Platform corporativa, bajo la guía de perfiles más senior.




- Integrar sistemas empresariales mediante APIs REST, siguiendo los estándares y patrones ya establecidos por el equipo.
- Contribuir a componentes de AI reutilizables, entendiendo cómo se adoptan después en distintos productos del grupo.
- Participar en la evaluación de nuevas tecnologías de AI, aportando una mirada curiosa y actualizada.
- Sumarse a las discusiones de arquitectura y documentación, ganando progresivamente autonomía y ownership sobre tus propias piezas.
- Proyectarte hacia un rol más senior: ampliar responsabilidad a medida que ganes soltura en producción, rendimiento y buenas prácticas de AI.

El perfil que buscamos
Buscamos una persona curiosa, resolutiva y con ganas de aprender: alguien que se sienta cómodo/a tanto siguiendo la guía de un ingeniero senior en su primera integración con un LLM como planteando dudas sin miedo cuando algo no le cuadra.
Experiencia: 1-3 años de experiencia cualificado en

📌 Gen AI Junior (Madrid)
🏢 SOFTWARE DEL SOL
📍 Madrid