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pensamiento analítico y capacidad para construir modelos predictivos aplicados al negocio.Entre tus funciones estarán:Impartir formación presencial en Data Science con enfoque práctico.Explicar conceptos complejos de forma clara y aplicada al entorno profesional.Supervisar ejercicios, proyectos y entregas finales.Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.Conocimientos técnicos necesariosBuscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave de la ciencia de datos:Programación y tratamiento de datosPython para ciencia de datos (Pandas, NumPy)SQL y bases de datos relacionalesLimpieza, transformación y preparación de datosUso de notebooks (Jupyter, Google Colab)Machine LearningModelos supervisados y no supervisadosRegresión, clasificación y clusteringEvaluación y validación de modelosFeature engineering y optimizaciónVisualización y comunicación de resultadosMatplotlib, Seaborn o PlotlyStorytelling con datosPresentación de insigh

📌 Profesor Data Science (Granada)
🏢 Neoland
📍 Granada