¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, NLP, RAG y Machine Learning?
En

Capitole

buscamos un/a Data Scientist especializado en NLP y Large Language Models (LLMs) para unirse a nuestro equipo en Barcelona. Serás responsable de diseñar soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje, construir infraestructuras RAG, desarrollar modelos predictivos y llevar tus modelos a producción junto a equipos de ingeniería y producto.
Tu trabajo tendrá impacto directo en decisiones estratégicas del grupo, transformando datos complejos en insights accionables y modelos robustos.
Responsabilidades principales

NLP & LLMs

Diseñar y construir arquitecturas

RAG

para mejorar el rendimiento de LLMs.
Desarrollar

embeddings , modelos de clasificación, tokenización y pipelines NLP.
Trabajar con

transformers

(BERT, GPT, RoBERTa) y técnicas de fine‑tuning.
Aplicar

prompt engineering

y evaluación avanzada de modelos.




Data Science & Machine Learning

Construir modelos predictivos: regresión, árboles, redes neuronales, optimización, recomendadores y forecasting.
Evaluar, validar y optimizar modelos con metodologías rigurosas.
Realizar análisis exploratorio, detección de patrones y anomalías.
Infraestructura & Producción

Desarrollar soluciones en

AWS

y entornos cloud.
Implementar código de calidad: testing, CI/CD, GitHub, SonarQube.
Colaborar con equipos de producto para llevar modelos a producción.
Visualización & Comunicación

Crear dashboards y visualizaciones claras para stakeholders no técnicos.
Comunicar insights y resultados de forma estructurada y orientada a negocio.
Data Governance

Garantizar cumplimiento de GDPR y buenas prácticas de calidad de datos.
Requisitos

4–5+ años de experiencia en Data Science o roles similares.
Experiencia sólida en

NLP ,

LLMs ,

transformers

y

modelos predictivos .
Python av

📌 Data Science (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid