Buscamos un/a "Lead Data & Platform Engineer" para la Unidad de Health Data Platform and Innovation de una compañía española de Consultoría, Investigación e Innovación en salud, fundada en 2022 y en plena expansion. Responsabilidad técnica de la Plataforma de Datos: Arquitectura, Modelo de Datos, Integración de Fuentes, Ingesta Continua, Calidad, Rendimiento y Operación.
Consolidar y escalar la Plataforma Clínica. Rediseñar el Modelo de Datos, el Rendimiento y la Trazabilidad para que soporte el crecimiento en volumen, en fuentes y en número de proyectos simultáneos.
Integrar nuevas Fuentes de Datos Sanitarios. Incorporar nuevos Orígenes Clínicos, Hospitalarios y Administrativos al modelo común, resolviendo la Heterogeneidad de Formatos, Terminologías e Identificadores que caracteriza al sector.
Diseñar y operar la Ingesta Continua y el Procesamiento de Datos Asistenciales sobre Arquitecturas orientadas a Eventos, con Interoperabilidad HL7 FHIR y bajo requisitos estrictos de seguridad y soberanía del dato. Estándar técnico y equipo. Definir las prácticas de Ingeniería de la Unidad,



documentar la Arquitectura y las Decisiones, y participar en la incorporación y el desarrollo del equipo conforme crece. Trabajarás en estrecha colaboración con Data analysts, Data scientists, Bioestadísticos y el Equipo Científico y Clínico para garantizar que los datos estén disponibles, validados, trazables y listos para los proyectos, y reportarás a la Dirección de la unidad.
PostgreSQL on-premise (modelo propio de datos clínicos): tuning, particionado, RLS y replicación.
Python para procesamiento, integración y automatización de datos.
Apache Kafka / Confluent Platform: ingesta y procesamiento de eventos.
Change Data Capture desde sistemas asistenciales (Debezium, Kafka Connect).
Procesamiento distribuido de eventos: Kafka Streams, Apache Flink o ksqlDB.
Gobierno de esquemas y contratos de datos: Schema Registry, Avro/Protobuf, versionado y compatibilidad.
Terminologías clínicas: SNO

📌 Lead Data Engineer (Madrid)
🏢 Cv-Library
📍 Madrid