Buscamos un/a

Data Scientist / ML Engineer

con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de

diseñar, entrenar y poner en producción

modelos predictivos orientados a

pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.
El rol requiere

dominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.
Responsabilidades principales:

Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio.
Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift.
Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.
Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, precision@k) post-despliegue.




Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.
Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos.
Requisitos imprescindibles:

5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos.
Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado.
CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.
Experiencia con herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B; o similar.
Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos
Experiencia en retail, travel, e-commerce o industrias con pricing ágil.
Conocimiento de frameworks de orquestación d

📌 Senior Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid