¿Te apasiona el desarrollo de soluciones de Machine Learning?
Buscamos un/a

Desarrollador/a de Aplicaciones 10

especializado/a en MLOps y Machine Learning para incorporarse a un proyecto sólido, participando en el desarrollo, despliegue, automatización y mantenimiento de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.
FUNCIONES PRINCIPALES

Desarrollo de soluciones en Python orientadas a Machine Learning e ingeniería de datos.
Despliegue, operación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción.
Gestión de entornos contenerizados mediante Docker y Kubernetes, así como pipelines y procesos CI/CD.
Monitorización de modelos, incluyendo retraining, control de drift y seguimiento de experimentos.
Configuración y optimización de Stratio y trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) en proyectos de industrialización de modelos.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES

Experiencia en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos
Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.




Experiencia en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes).
Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos (CI/CD aplicado a ML).
Experiencia en herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git, MLflow u otras equivalentes).
Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Conocimientos de monitorización de modelos, retraining y gestión de drift de al menos 2 años.
Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo experiencia
Práctica en la configuración, administración y optimización de sus componentes principales
REQUISITOS VALORABLES

Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
Experiencia en

📌 Desarrollador/a de Aplicaciones 10 (Madrid)
🏢 Trs Staffing Solutions
📍 Madrid