para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos corporativa, asegurando que la información sea integrada, gobernada, protegida y explotada de forma productivo, fiable y escalable. Esta posición será clave para habilitar capacidades avanzadas de analítica, inteligencia artificial y toma de decisiones basada en datos.
Diseñar y definir arquitecturas de datos modernas basadas en
Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y Data Fabric
.
Crear y mantener modelos de datos
conceptuales, lógicos y físicos
alineados con las necesidades de negocio.
Definir patrones y estrategias de
ingesta, almacenamiento, transformación e integración de datos
.
Garantizar la implementación de prácticas de
Data Governance
, calidad, catálogo, linaje y gestión de metadatos.
Asegurar la disponibilidad y preparación de los datos para iniciativas de
Business Intelligence, Advanced Analytics e Inteligencia Artificial
.
Establecer estándares de interoperabilidad, seguridad y ciclo de vida del dato.
Diseñar arquitecturas escalables, resilientes y orientadas al rendimiento en entornos cloud e híbridos.
Colaborar con equipos de negocio, analítica, desarrollo y plataformas para impulsar una estrategia data-driven.
Definir buenas prácticas, frameworks y estándares de arquitectura de datos a nivel corporativo.
Velar por el cumplimiento de requisitos regulatorios relacionados con privacidad y protección de datos.
Experiencia y conocimientos técnicos
Experiencia sólida en diseño e implementación de
arquitecturas de datos empresariales
.
Dominio de
modelado de datos
relacional y no relacional.
Conocimientos avanzados en bases de datos
SQL y NoSQL
.
Experiencia con procesos
ETL/ELT
y herramientas de integración de datos.
Conocimiento de arquitecturas de
Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
.
Experiencia trabajando con entornos
cloud e híbridos
.
Conocimientos de procesamiento de datos en tiempo real ( str
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 act digital EMEA - Alter Solutions
📍 Madrid
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