22 sep
|
Capitole
|
Madrid
¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente? ¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
Inscríbase ahora, lea los detalles del trabajo desplazándose hacia abajo. Verifique que posee las habilidades necesarias antes de enviar una solicitud.
Nuestros empleados lo primero . Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.
Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles.
Felicidad y
baja tasa de rotación
1200€ anuales de
formación a la carta
Retribución versátil
Un montón de eventos increíbles, somos una gran comunidad
Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.
Y sobre todo… un
EQUIPAZO
con el que disfrutarás cada día.
¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!
Estamos buscando un/a
Senior Data Engineer especializado/a en Azure
para incorporarse a un proyecto internacional, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos escalables.
Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Analytics, asegurando la correcta integración, transformación y calidad de los datos y contribuyendo a la evolución de la plataforma.
Más de
3 años de experiencia como Data Engineer .
Experiencia sólida con
Python .
Nivel avanzado de
SQL : joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.
Experiencia sólida con
Apache Spark .
Experiencia trabajando sobre
Microsoft Azure .
Experiencia imprescindible con
Azure Databricks y Azure Data Factory .
Experiencia desarrollando y automatizando procesos
ETL/ELT y pipelines de datos .
Conocimiento de herramientas de orquestación como
Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares .
Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como
Azure DevOps, Jenkins o similares .
Inglés C1 , ya que trabajarás en un entorno internacional.
Será un plus si además tienes experiencia con:
Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización.
Metodologías Agile.
Certificaciones relacionadas con Azure, Cloud o Big Data.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables.
Implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos en Azure.
Automatizar procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.
Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para traducir necesidades de datos en soluciones técnicas.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
Monitorizar y optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones Big Data.
Analizar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas y procesos de datos. xqbhyrx
Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales y multiculturales.
Mira lo que dice la gente sobre nosotros Glassdoor Reviews
#J-18808-Ljbffr
📌 Azure Data Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid