Descripción de la empresa

Central de Rentokil Initial España en Madrid

Si cree que es el candidato ideal para la siguiente ocasión, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.
Descripción del empleo

Buscamos un/a desarrollador/a con visión crítica para mantener, optimizar y escalar nuestras herramientas internas impulsadas por inteligencia artificial. Tu rol combinará la ingeniería de software clásica con la integración de modelos a través de Google Vertex AI y Abacus.AI en Google Cloud Platform (GCP). Además, serás responsable del soporte avanzado y la auditoría del código generado por IA.

RequisitosDistribución del tiempo de trabajo

- 80% Soporte de Incidencias (Nivel 2): Diagnóstico y resolución de incidencias técnicas avanzadas en la capa intermedia entre Helpdesk (N1) y los desarrolladores principales (N3).

- 20% Desarrollo de Aplicaciones: Participación en el equipo de desarrollo para la creación de pequeñas funcionalidades, mejoras continuas y automatización.

¿Qué se espera de ti en el Nivel 2 de Soporte (80%)?

Actuarás como el filtro técnico principal. Helpdesk (N1) gestionará la atención inicial, mientras que tu responsabilidad en N2 implica:

- Diagnóstico de incidencias en IA: Analizar fallos en aplicaciones de IA (caídas de API en Vertex AI/Abacus.AI, respuestas anómalas, timeouts).

- Análisis de logs en GCP: Investigar trazas de error (Cloud Logging, Error Reporting) para aislar la raíz del fallo.

- Resolución directa: Aplicar correcciones rápidas en scripts de Python o ajustes de configuración en Abacus/Vertex AI.

- Depuración de código IA: Identificar alucinaciones o errores lógicos en fragmentos generados por IA y corregirlos.

Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) para Incidencias

En tu día a día, trabajarás alineado/a con los siguientes tiempos de respuesta y resolución según la gravedad de la incidencia:

- Prioridad 1 (P1 - Crítica):



Incidentes que impiden las operaciones críticas del negocio o implican la pérdida total de funcionalidad de una aplicación o servicio crítico. El tiempo objetivo de respuesta es de 30 minutos. El objetivo de resolución es de 4 horas.

- Prioridad 2 (P2 - Alta): Reducción de la funcionalidad o rendimiento de un sitio o aplicación crítica, o fallo total de una aplicación estándar no crítica. El tiempo objetivo de respuesta es de 30 minutos. El objetivo de resolución es de 8 horas.

- Prioridad 3 (P3 - Media): Incidentes que afectan operaciones no críticas o bajo rendimiento del sistema para múltiples usuarios que causa un impacto menor en el negocio. El tiempo objetivo de respuesta es de 5 horas. El objetivo de resolución es de 20 horas, equivalente a 2 días laborables.

- Prioridad 4 (P4 - Baja): Incidentes sin un impacto significativo en el negocio, o fallos de hardware o software donde existe una solución alternativa temporal (workaround) y el usuario puede seguir trabajando. El tiempo objetivo de respuesta es de 10 horas. El objetivo de resolución es de 50 horas, equivalente a 5 días laborables.

¿Qué se espera de ti en Desarrollo (20%)
- Desarrollar pequeñas funcionalidades y parches dentro de la base de código.

- Crear herramientas internas para automatizar la resolución de incidencias comunes de L2.

- Refactorizar y limpiar fragmentos de código de IA para mejorar su rendimiento.

Requisitos indispensables
- Experiencia demostrable en soporte técnico N2 o desarrollo de software con Python.

- Experiencia práctica investigando logs y desplegando en Google Cloud Platform (GCP).

- Conocimiento en la integración con APIs de IA (Google Vertex AI / Gemini API y/o Abacus.AI).

- Alta capacidad analítica para leer, auditar y corregir código generado por IA de forma rápida (bajo presión de SLA). xqbhyrx

- Manejo fluido de Git y herramientas de gestión de tickets (ej. ServiceNow).

Información adicional

Integrado en el CoE de IA Europeo dando servicio a España

#J-18808-Ljbffr

📌 Tecnico de soporte de aplicaciones IA (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid