Desde Experis buscamos incorporar un/a

Data Scientist / ML Engineer

para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de datos, colaborando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos sobre AWS.

Las principales responsabilidades serán:

Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a negocio.

Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.

Implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando servicios cloud de AWS.

Participar en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de transcripciones mediante LLMs.

Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para casos de uso basados en inteligencia artificial generativa.

Integrar soluciones mediante APIs con sistemas internos y plataformas externas.

Desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos sobre Snowflake.





Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento de las soluciones desplegadas.

Aplicar buenas prácticas de MLOps para la industrialización de modelos de IA.

Modalidad de trabajo

Ubicación: Madrid.

Modelo híbrido con presencialidad de aproximadamente 2 días por semana en cliente.

Jornada partida de lunes a jueves.

Jornada intensiva los viernes.

Horario intensivo durante el periodo de verano.

Requisitos

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.

Experiencia mínima de

3 años

en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas.

Experiencia demostrable en:

Python

Desarrollo de pipelines de datos

Machine Learning e Inteligencia Artificial en producción

Integración de soluciones mediante APIs

Experiencia trabajando con servicios AWS como:

SageMaker

Bedrock

S3

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Experis/Manpower Group
📍 Madrid