Desde WeHunt colaboramos con una startup de Barcelona en pleno escalado global que ha en ciberseguridad, respaldada por inversores europeos de primer nivel y en colaboración con universidades españolas. Su plataforma permite a grandes organizaciones securizar sistemas de agentes de IA, cubriendo tanto gestión de exposición como seguridad en runtime. Buscamos un/a AI Research Engineer (PhD requerido) que lleve investigación puntera en IA hasta producto real, en la intersección entre ciberseguridad e inteligencia artificial. Idioma:

Inglés alto (entorno internacional) Tu misión Diseñar y llevar a producción los componentes de IA que hacen posible detectar y frenar ataques contra sistemas de agentes de inteligencia artificial en entornos enterprise. Funciones principales Research-to-Product Builder

— Diseñar e implementar componentes novedosos basados en IA dentro de la plataforma, aplicando investigación state-of-the-art en NLP, LLMs e IA generativa a sistemas en producción. Experiment Lead

— Liderar experimentos de fine-tuning, evaluación y despliegue de modelos avanzados. Pipeline Architect

— Desarrollar pipelines eficientes para datos a gran escala y entrenamiento de modelos. Cross-Team Collaborator

— Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para convertir investigación en soluciones prácticas. Knowledge Contributor

— Publicar artículos técnicos,



papers internos y contribuir a la base de conocimiento del equipo. Frontier Scout

— Mantenerse en la frontera del campo, evaluando nueva investigación e integrando hallazgos relevantes. PhD en IA, Machine Learning, NLP, Computer Science o campo estrechamente relacionado. También válidos doctorados en Física, Matemáticas o Ingeniería cuya investigación haya girado en torno a modelos, optimización o estadística aplicada. Track record sólido de investigación en AI/ML (NLP, IA generativa o similar), con publicaciones, patentes o contribuciones significativas al campo. Fuertes habilidades de programación en Python y familiaridad con frameworks como PyTorch o TensorFlow. Base sólida en algoritmos, optimización y estadística aplicada. Mentalidad hacker: capacidad de prototipar, experimentar y adaptarse rápido. Comodidad haciendo de puente entre investigación e ingeniería: de la teoría a producción. Excelentes habilidades de comunicación y mentalidad colaborativa. Se valora experiencia previa en entorno empresa, aunque sea breve. Plan de compensación flexible (transporte, restaurante, guardería…). Flexibilidad híbrida, con periodos de remoto completo. Las mejores herramientas y tecnología para hacer tu trabajo. Alta posibilidad de crecimiento en una startup en el centro de la IA y la ciberseguridad.

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📌 AI/ML Engineer with PhD (Madrid)
🏢 W Hunt España
📍 Madrid