¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.

Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.

¿Qué ofrecemos? Contrato fijo a través de Keapps.

Proyecto estable y de larga duración.

Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid.

Salario de 40.000
- 43.000 € brutos anuales, según experiencia.

23 días de vacaciones.

Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.

Acceso a Open Webinars, con más de 1.000 cursos de formación.

Plan de retribución flexible.

Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.





Requisitos imprescindibles Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos.

Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).

Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos.

Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses.

Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.

Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos.

Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.

Requisitos valorables Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales.

Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.

Experiencia

📌 Data Engineer | Machine Learning (España)
🏢 Jobtome
📍 España