Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (con entre 3-4 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico en entorno bancario, participando en la construcción y evolución de una plataforma analítica moderna basada en cloud.

Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos, servicios backend y APIs que permiten que la información crítica del negocio sea fiable para múltiples aplicaciones dentro del banco.

Si te interesa trabajar 100% en remoto, con datos a gran escala, optimización de procesos y arquitecturas modernas en cloud, este proyecto es para ti.

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- Requisitos

- 2–4 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos.
- Experiencia en ingeniería de datos o procesamiento de datos.
- Conocimiento sólido de Python aplicado a datos y desarrollo con Java.
- Experiencia en colas de mensajería con Kafka.
- Experiencia con SQL para consulta y transformación.
- Experiencia en cloud.
- Uso habitual de Git en entornos colaborativos.
- Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares)
- Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo
- Español fluido (obligatorio) e Inglés con capacidad para leer, entender y utilizar documentación técnica de manera autónoma

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- Responsabilidades

- Diseñar e implementar procesos ETL/ELT sobre entornos cloud (Azure Databricks)
- Construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes
- Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos a otros sistemas




- Analizar requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas mantenibles
- Optimizar el rendimiento de procesos batch y jobs en Spark/Databricks
- Participar en debugging, resolución de incidencias y análisis de causa raíz
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, code review y CI/CD
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio, asegurando alineación y calidad
- Utilizar herramientas de IA (como asistentes de código) para mejorar productividad
- Contribuir a la mejora continua de procesos, arquitectura y calidad del dato

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- Valorable

- Experiencia con Apache Spark, PySpark o Databricks.
- Conocimientos de cloud, especialmente Azure.
- Experiencia en desarrollo backend
- Java, Spring, Spring Boot.
- Experiencia diseñando e implementando APIs REST.
- Experiencia con sistemas de mensajería como Kafka o RabbitMQ.
- Familiaridad con Machine Learning o MLOps.
- Experiencia en entornos ágiles.
- Uso de herramientas de IA como GitHub Copilot.

?¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución adaptable acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

📌 Data Engineer (España)
🏢 Vermont Solutions
📍 España