Estarás en el equipo de especialización de DataOps, donde aplicamos tecnologías avanzadas que permiten la integración y automatización de flujos de datos, aplicadas a diferentes casos de uso. Para ello, utilizarás prácticas de DevOps/MLOps/LLMOps, con una aplicabilidad en diferentes sectores (transporte y movilidad, energía, fabricación avanzada, etc.).

¿Qué te aportaremos?

- Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible y con un calendario muy?.
- Salario acorde a formación y experiencia (42.000 - 50.000 brutos/año).
- Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes más cercanas a tu domicilio?.
- Trabajar en un ambiente joven y donde se respira y se palpa la tecnología del futuro?.
- Tener a tu disposición personas con gran conocimiento en la materia dispuestas a ayudarte en tu desarrollo?.
- Tener a tu disposición laboratorios de primer nivel.

Tus funciones serán:

- Participar en el desarrollo de proyectos (industriales y de investigación) de integración y automatización de flujos de datos y ciclo de vida del software.
- Interactuar de manera directa con clientes, instituciones y centros colaboradores.




- Colaborar en la preparación de nuevas propuestas de proyectos, tanto para empresas como para instituciones, incluyendo el marco Horizon Europe.
- Liderar la gestión y ejecución de tareas o paquetes de trabajo dentro de los proyectos, coordinando al resto del equipo de trabajo.
- Participar en la elaboración del plan de especialización de la línea de investigación del equipo.
- Colaborar en la capacitación del personal en formación.
- Colaborar en la redacción de artículos científicos.

Requisitos:

Para disfrutar en este equipo necesitarás:

- Imprescindible tener Ingeniería/Máster en: Informática, DevOps, MLOps, LLMOps, Inteligencia Artificial, Big Data, etc.? ?
- Conocimientos de programación en lenguajes como Python, JavaScript? ?.
- Conocimientos en herramientas ligadas al despliegue de soluciones como Docker, Kubernetes, etc.?.
- Se valorarán conocimientos en herramientas para el desarrollo de interfaces de usuario como React, Angular, Grafana, etc.?.
- Experiencia en el uso de base de datos SQL y NoSQL?️.
- Conocimiento de plataformas cloud como AWS, Azure, etc.☁️

📌 Ingeniero/a DevOps/MLOps con experiencia en desarrollo cloud (Mondragón)
🏢 IKERLAN
📍 Mondragón