En Kids&Us; diseñamos experiencias que conectan con la emoción de aprender inglés.Combinamos pedagogía, tecnología y datos para mejorar continuamente la experiencia de aprendizaje de miles de niños/as y familias en todo el mundo. A través del dato, impulsamos decisiones más inteligentes y construimos las bases que nos permiten seguir creciendo con impacto.En este contexto de evolución, buscamos a alguien que nos ayude a diseñar, construir y hacer crecer nuestra plataforma de datos para llevar el uso del dato aún más lejos.¿Por qué te encantará formar parte de Kids&Us;?- Un producto con propósito real.- Espacio para construir y dejar huella.- Un equipo cercano, motivado y multidisciplinar que combina aprendizaje, diseño y tecnología. Nos gusta compartir logros, aprender y celebrar el camino: organizamos team buildings, town halls, eventos especiales y… ¡mucho más!- Modalidad de trabajo híbrida (2 días en HQ y 3 de teletrabajo).- Horario flexible de lunes a jueves, y jornada intensiva los viernes y durante el verano.- Día libre en tu cumpleaños, descuentos para tu familia y más beneficios pensados para cuidarte y crecer profesionalmente.Tu rol- Diseñar y mantener pipelines de datos (ingesta, transformación y carga), así como los modelos de datos que soportan reporting y analytics.- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato, integrando distintas fuentes internas y externas,



y gestionando y evolucionando las integraciones con los sistemas fuente.- Automatizar procesos de datos para mejorar la eficiencia y reducir tareas manuales.- Dar soporte a las necesidades analíticas del negocio, facilitando el acceso y uso de datos fiables, así como a la capa de datos que alimenta herramientas como Power BI (incluyendo modelado semántico y certificación de datasets).- Contribuir a la evolución del ecosistema de datos y a futuras iniciativas de advanced analytics e inteligencia artificial, asegurando buenas prácticas técnicas y de gobierno del dato.- Trabajarás con un alto nivel de autonomía operativa, siendo el perfil técnico de datos de referencia dentro del equipo.Así brillarás en este puesto- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar, y valorable máster/especialización en Data Engineering, Cloud o Data Analytics.- Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineer o similares, trabajando en construcción de pipelines de datos, modelado de datos y SQL.- Experiencia con distintas fuentes de datos e integraciones, entendiendo cómo conectar y estructurar la información de forma optimizado.- Experiencia en entornos de datos en la nube (especialmente Azure) y en herramientas ETL/ELT, orquestación y arquitecturas tipo data warehouse o lakehouse.



También valoramos experiencia con soluciones como Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Snowflake o Databricks.- Conocimientos de Python o lenguajes de scripting.- Experiencia colaborando con equipos de negocio, IT o analytics.- Nivel de inglés avanzado.Ready to inspire?Si te motiva construir desde cero, trabajar con datos y tener impacto real en el negocio, este es tu reto. ¡Queremos conocerte!Kids&Us; embraces diversity and is committed to attracting qualified candidates who also embrace and value diversity and inclusivity.Kids&Us; is an Equal Opportunity Employer.We stand against discimination or harassment of any kind.We embrace the uniqueness in everyone and we encourage each individual to be their true selves.Información legalCláusula informativa: Responsable del tratamiento: Kids&Us; English, S.L. con domicilio en avenida Tudela, 12, 08242 Manresa (Barcelona). Finalidad: gestión de CV, perfiles y candidaturas profesionales. Destinatarios: Kids&Us; English, S.L. y toda su red de centros y franquicias adscritos. Derechos: tiene derecho de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación del tratamiento, portabilidad de los datos, a no estar sometido a decisiones individuales automatizadas y a la revocación. Para ejercer los anteriores derechos, así como para cualquier consulta relacionada con el tratamiento de sus datos, puede dirigirse al responsable del tratamiento al correo electrónico [email protected]. Tiene más información en la página https://www.Kidsandus.Es/es/footer/politica-de-privacidad#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Manresa)
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📍 Manresa