21 sep
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Valencia
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Deine Aufgabe Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect, der die Konzeption, Integration und Industrialisierung von Lösungen für künstliche Intelligenz in komplexen Geschäftsökosystemen leitet. Die Person ist verantwortlich für die Definition von Cloud-Architekturen, technischen KI-Plattformen, Integration mit Unternehmenssystemen, Sicherheit, Observability, technischer Governance, Skalierbarkeit und Betrieb von Lösungen basierend auf generativer KI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung und Cloud-nativen Services. Es wird ein Senior-Profil benötigt, mit architektonischer Vision und praktischer Umsetzungsfähigkeit, das technische Teams bei der tatsächlichen Implementierung von Lösungen begleiten kann.Aufgaben Konzeption von End-to-End-Cloud-Architekturen für KI-basierte GeschäftslösungenDefinition technischer Plattformen, die generative KI-Funktionen, LLMs, RAG, Agenten, Embeddings, Vektordatenbanken, Automatisierung und Observability unterstützenIntegration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsökosysteme durch Anbindung an APIs, interne Services, externe Services, Legacy-Systeme und UnternehmensplattformenDefinition sicherer, skalierbarer, wiederverwendbarer und betreibbarer ArchitekturmusterKonzeption von Deployment-Modellen, Umgebungen, Continuous Integration, Traceability, Logging, Monitoring und AuditingTeilnahme an der Entwicklung, Integration und Beendigung von Services unter Verwendung von automatischen Code-Generierungstools und EntwicklungsbeschleunigernKoordination und Mitwirkung in technischen Teams während der ImplementierungBegleitung von Entwicklungsteams bei Entscheidungen zu Architektur, Integration, Sicherheit, Deployment und BetriebTeilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Frameworks, Building Blocks und AcceleratorsDefinition von Kriterien für technische Governance, Verbrauchskontrolle, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit von KI-LösungenAuf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps und AutomatisierungKommunikation mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technischen Teams, Partnern, Architektur, Sicherheit, Betrieb und ProjektmanagementDein Profil Wir suchen einen erfahrenen Cloud & AI Platform Architect mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Architektur, Künstliche-Intelligenz-Lösungen und technischer Führung. Der ideale Kandidat sollte über eine starke architektonische Vision, praktische Umsetzungsfähigkeiten und Expertise in generativer KI, Cloud-nativen Services und Platform Engineering verfügen.Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung,
Architektur oder Umsetzung technologischer ProjekteNachweisbare Erfahrung im Design von Cloud-Architekturen und Business-PlattformenErfahrung mit generativen KI-LösungenErfahrung mit der Integration von LLMs (Large Language Models)Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation)Erfahrung mit Agenten oder Cognitive ServicesKenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, AI-APIs und IntegrationsmusternErfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS, GCPFundierte Kenntnisse in API-basierten ArchitekturenFundierte Kenntnisse in MicroservicesFundierte Kenntnisse in ContainernFundierte Kenntnisse in Events und Cloud-nativen ServicesFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Java zu verstehen, zu integrieren und anzuleitenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, .NET zu verstehen, zu integrieren und anzuleitenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Python zu verstehen, zu integrieren und anzuleitenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Javascript/TypeScript zu verstehen, zu integrieren und anzuleitenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Angular zu verstehen, zu integrieren und anzuleitenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, React zu verstehen, zu integrieren und anzuleitenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleitenErfahrung in DevOpsErfahrung in CI/CDErfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder gleichwertigen ToolsKenntnisse in Platform EngineeringKenntnisse in ObservabilityKenntnisse in Building-Blocks-ToolingKenntnisse in Quality GatesKenntnisse in ComplianceKenntnisse in SBOM (Software Bill of Materials)Kenntnisse in Software-Lifecycle-GovernanceKenntnisse in Cloud-Sicherheit: IAM, RBAC, Secret Management, Verschlüsselung, Auditing und Trennung von UmgebungenErfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-MethodenErfahrung in der technischen Führung multidisziplinärer TeamsNachweisbare Erfahrung mit realen Fällen in ProduktivumgebungenHochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)Technologische Neugier und Maker-MentalitätInteresse an neuen Tools, Architekturen und Engineering-AnsätzenFähigkeit, komplexe Ideen in praktische, skalierbare und betreibbare Lösungen zu übersetzenKollaboratives Profil, bereit,
technische Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf zu führenFähigkeit, mit multidisziplinären Teams und mehrdeutigen Kontexten zu arbeitenOrientierung an Ergebnissen, technischer Qualität und kontinuierlicher VerbesserungGute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen, fachlichen und FührungsprofilenKriterien zur Abwägung von Innovation, Sicherheit, Kosten, Skalierbarkeit und WartbarkeitVon Vorteil Erfahrung mit Azure AIErfahrung mit Azure OpenAIErfahrung mit Azure AI SearchErfahrung mit OpenAI APIErfahrung mit AnthropicErfahrung mit Vertex AIErfahrung mit Open-Source-Modellen oder gleichwertigen PlattformenErfahrung in Multi-Agent-Architekturen oder Agentic WorkflowsErfahrung in der Integration von Lösungen mit ITSM-ToolsErfahrung in der Integration von Lösungen mit CRM-ToolsErfahrung in der Integration von Lösungen mit ERP-ToolsErfahrung in der Integration von Lösungen mit UnternehmensportalenErfahrung in der Integration von Lösungen mit Dokumenten-RepositoriesErfahrung in der Integration von Lösungen mit Legacy-SystemenCloud-ZertifizierungenGenerative-AI-ZertifizierungenCloud-Architektur-ZertifizierungenDevOps-ZertifizierungenPrompt-Engineering-ZertifizierungenWünschenswerte Kenntnisse in PythonErfahrung in Legacy-Umgebungen oder AnwendungsmodernisierungÜber uns T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Umfeld und Flexibilität Internationales, dynamisches und kollaboratives UmfeldT-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)Adaptable Arbeitszeiten4 Wochen Telearbeit pro JahrBerufliche Entwicklung Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)Globale Mentoring-Sessions und Experience DaysVergütung Und Benefits Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)TelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsWohlbefinden und Freizeit Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro JahrKostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)100% des Gehalts im Krankheitsfall#J-18808-Ljbffr
📌 Cloud & Ai Platform Architect (M/W/D) (Valencia)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Valencia