Deine Aufgabe

Wir suchen einen

Cloud & AI Platform Architect , der die Konzeption, Integration und Industrialisierung von Lösungen für künstliche Intelligenz in komplexen Geschäftsökosystemen leitet. Die Person ist verantwortlich für die Definition von

Cloud-Architekturen , technischen KI-Plattformen, Integration mit Unternehmenssystemen, Sicherheit, Observability, technischer Governance, Skalierbarkeit und Betrieb von Lösungen basierend auf generativer KI, intelligenten Agenten, RAG , Automatisierung und Cloud-nativen Services. Es wird ein

Senior-Profil benötigt, mit architektonischer Vision und praktischer Umsetzungsfähigkeit, das technische Teams bei der tatsächlichen Implementierung von Lösungen begleiten kann.

Aufgaben

Konzeption von End-to-End-Cloud-Architekturen für KI-basierte Geschäftslösungen

Definition technischer Plattformen, die generative KI-Funktionen, LLMs, RAG, Agenten, Embeddings, Vektordatenbanken, Automatisierung und Observability unterstützen

Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsökosysteme durch Anbindung an APIs, interne Services, externe Services, Legacy-Systeme und Unternehmensplattformen

Definition sicherer, skalierbarer, wiederverwendbarer und betreibbarer Architekturmuster

Konzeption von Deployment-Modellen, Umgebungen, Continuous Integration, Traceability, Logging, Monitoring und Auditing

Teilnahme an der Entwicklung, Integration und Beendigung von Services unter Verwendung von automatischen Code-Generierungstools und Entwicklungsbeschleunigern

Koordination und Mitwirkung in technischen Teams während der Implementierung

Begleitung von Entwicklungsteams bei Entscheidungen zu Architektur, Integration, Sicherheit, Deployment und Betrieb

Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Frameworks, Building Blocks und Accelerators

Definition von Kriterien für technische Governance, Verbrauchskontrolle, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit von KI-Lösungen

Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps und Automatisierung

Kommunikation mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technischen Teams, Partnern, Architektur, Sicherheit, Betrieb und Projektmanagement

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen

Cloud & AI Platform Architect mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Architektur, Künstliche-Intelligenz-Lösungen und technischer Führung. Der ideale Kandidat sollte über eine starke architektonische Vision, praktische Umsetzungsfähigkeiten und Expertise in generativer KI, Cloud-nativen Services und Platform Engineering verfügen.

Muss-Kriterien

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Umsetzung technologischer Projekte





Nachweisbare Erfahrung im Design von Cloud-Architekturen und Business-Plattformen

Erfahrung mit generativen KI-Lösungen

Erfahrung mit der Integration von LLMs (Large Language Models)

Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Erfahrung mit Agenten oder Cognitive Services

Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, AI-APIs und Integrationsmustern

Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS, GCP

Fundierte Kenntnisse in API-basierten Architekturen

Fundierte Kenntnisse in Microservices

Fundierte Kenntnisse in Containern

Fundierte Kenntnisse in Events und Cloud-nativen Services

Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Java zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, .NET zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Python zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Javascript/TypeScript zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Angular zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, React zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

Erfahrung in DevOps

Erfahrung in CI/CD

Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder gleichwertigen Tools

Kenntnisse in Platform Engineering

Kenntnisse in Observability

Kenntnisse in Building-Blocks-Tooling

Kenntnisse in Quality Gates

Kenntnisse in Compliance

Kenntnisse in SBOM (Software Bill of Materials)

Kenntnisse in Software-Lifecycle-Governance

Kenntnisse in Cloud-Sicherheit: IAM, RBAC, Secret Management, Verschlüsselung, Auditing und Trennung von Umgebungen

Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden

Erfahrung in der technischen Führung multidisziplinärer Teams

Nachweisbare Erfahrung mit realen Fällen in Produktivumgebungen

Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)

Technologische Neugier und Maker-Mentalität

Interesse an neuen Tools, Architekturen und Engineering-Ansätzen

Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische, skalierbare und betreibbare Lösungen zu übersetzen

Kollaboratives Profil, bereit,



technische Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf zu führen

Fähigkeit, mit multidisziplinären Teams und mehrdeutigen Kontexten zu arbeiten

Orientierung an Ergebnissen, technischer Qualität und kontinuierlicher Verbesserung

Gute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen, fachlichen und Führungsprofilen

Kriterien zur Abwägung von Innovation, Sicherheit, Kosten, Skalierbarkeit und Wartbarkeit

Von Vorteil

Erfahrung mit Azure AI

Erfahrung mit Azure OpenAI

Erfahrung mit Azure AI Search

Erfahrung mit OpenAI API

Erfahrung mit Anthropic

Erfahrung mit Vertex AI

Erfahrung mit Open-Source-Modellen oder gleichwertigen Plattformen

Erfahrung in Multi-Agent-Architekturen oder Agentic Workflows

Erfahrung in der Integration von Lösungen mit ITSM-Tools

Erfahrung in der Integration von Lösungen mit CRM-Tools

Erfahrung in der Integration von Lösungen mit ERP-Tools

Erfahrung in der Integration von Lösungen mit Unternehmensportalen

Erfahrung in der Integration von Lösungen mit Dokumenten-Repositories

Erfahrung in der Integration von Lösungen mit Legacy-Systemen

Cloud-Zertifizierungen

Generative-AI-Zertifizierungen

Cloud-Architektur-Zertifizierungen

DevOps-Zertifizierungen

Prompt-Engineering-Zertifizierungen

Wünschenswerte Kenntnisse in Python

Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

📌 Cloud & AI Platform Architect (m/w/d) (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid