¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto fiable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.
Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.
¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido a través de Keapps.
Proyecto estable y de larga duración.
Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid.
Salario de 40.000
- 43.000 € brutos anuales, según experiencia.
23 días de vacaciones.
Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.
Acceso a Open Webinars, con más de 1.000 cursos de formación.
Plan de retribución flexible.
Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
Requisitos imprescindibles Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos.




Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).
Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos.
Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses.
Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.
Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos.
Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.
Requisitos valorables Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales.
Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.
Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.
Conocimientos de Data Ops y MLOps.
Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real.
Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos. xqbhyrx
Experiencia trabajando con metodologías Agile .
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) - Remoto (España)
🏢 Jobtome
📍 España