¿Te defines por tu talento y tu visión?
Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Ubicación:
Madrid, ES, 28046
Fecha de publicación: 17 sept 2026
¿Te defines por tu talento y tu visión?
Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un contexto profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.
Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.
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Desde el equipo de LIGHTHOUSE , nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
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¿Que necesitas saber?





- Contar con más de 3 años de experiencia en Data & AI, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial
- Formación en disciplinas STEM (Ingeniería, Matemáticas, Física o similar) con sólidas habilidades de programación orientadas a automatización e IA
- Experiencia en desarrollo de soluciones de IA sobre cloud pública: Azure (AI Foundry, OpenAI, Fabric), AWS (Bedrock, Lambda) o GCP (Vertex AI)
- Experiencia en diseño e implementación de sistemas de IA agéntica:orquestación de agentes, arquitecturas multi-agente y workflows autónomos
- Conocimiento práctico de frameworks de agentes y LLMs: LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI u otros equivalentes
- Experiencia integrando modelos generativos vía APIs (OpenAI, Azure OpenAI, etc.)
- Experiencia en diseño de arquitecturas modernas de IA: tool calling, retrieval, memory (RAG), MCP
- Dominio de lenguajes como Python y SQL, y desarrollo de APIs REST (Node.js valorable)
- Conocimiento de entornos y prácticas de desarrollo: MLOps / LLMOps, CI/CD, DevOps y metodologías ágiles
- Background sólido en arquitectura tecnológica (cloud + data + AI)
- Capacidad de diseñar soluciones end-to-end: desde el caso de uso hasta su implementación técnica
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📌 Senior AI Agentic Engineer (Madrid)
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