¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente? ¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

Nuestros empleados lo primero . Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.

Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles.

Felicidad y

baja tasa de rotación

1200€ anuales de

formación a la carta

Retribución flexible

Un montón de eventos increíbles, somos una gran comunidad

Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.

Y sobre todo… un

EQUIPAZO

con el que disfrutarás cada día.

¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Estamos buscando un/a

Senior Data Engineer especializado/a en Azure

para incorporarse a un proyecto internacional, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Analytics, asegurando la correcta integración, transformación y calidad de los datos y contribuyendo a la evolución de la plataforma.

Más de

3 años de experiencia como Data Engineer .

Experiencia sólida con

Python .

Nivel avanzado de

SQL : joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.

Experiencia sólida con

Apache Spark .

Experiencia trabajando sobre

Microsoft Azure .





Experiencia imprescindible con

Azure Databricks y Azure Data Factory .

Experiencia desarrollando y automatizando procesos

ETL/ELT y pipelines de datos .

Conocimiento de herramientas de orquestación como

Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares .

Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como

Azure DevOps, Jenkins o similares .

Inglés C1 , ya que trabajarás en un contexto internacional.

Será un plus si además tienes experiencia con:

Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización.

Metodologías Agile.

Certificaciones relacionadas con Azure, Cloud o Big Data.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables.

Implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos en Azure.

Automatizar procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.

Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para traducir necesidades de datos en soluciones técnicas.

Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.

Monitorizar y optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones Big Data.

Analizar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas y procesos de datos.

Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales y multiculturales.

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📌 Azure Data Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid