¿Te apasiona el desarrollo de soluciones de Machine Learning?Buscamos un/a Desarrollador/a de Aplicaciones 10 especializado/a en MLOps y Machine Learning para incorporarse a un proyecto fiable, participando en el desarrollo, despliegue, automatización y mantenimiento de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.FUNCIONES PRINCIPALES- Desarrollo de soluciones en Python orientadas a Machine Learning e ingeniería de datos.- Despliegue, operación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción.- Gestión de entornos contenerizados mediante Docker y Kubernetes, así como pipelines y procesos CI/CD.- Monitorización de modelos, incluyendo retraining, control de drift y seguimiento de experimentos.- Configuración y optimización de Stratio y trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) en proyectos de industrialización de modelos.REQUISITOS IMPRESCINDIBLES- Experiencia en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos- Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.- Experiencia en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes).- Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos (CI/CD aplicado a ML).- Experiencia en herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git,



MLflow u otras equivalentes).- Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.- Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.- Conocimientos de monitorización de modelos, retraining y gestión de drift de al menos 2 años.- Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo experiencia- Práctica en la configuración, administración y optimización de sus componentes principalesREQUISITOS VALORABLES- Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).- Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).- Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.- Conocimiento en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.- Experiencia trabajando en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.- Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.- Conocimiento de prácticas de DevOps aplicadas a entornos de datos y ML.CONDICIONES- Ubicación: indiferente dentro de España- Calendario C, con 3 días de jornada intensiva y 2 días de jornada completa, trabajando dos tardes a la semana.#J-18808-Ljbffr

📌 Desarrollador/A De Aplicaciones 10 (Madrid)
🏢 Trs Staffing Solutions
📍 Madrid