Senior AI Engineer que combine experiencia en desarrollo de software en Python y técnicas de deep learning , capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas de
NLP , siempre con orientación al negocio y al cliente .
Como parte del equipo de IA, te unirás a un grupo de profesionales apasionados que exploran el potencial del procesamiento del lenguaje natural (NLP) , la
IA generativa y los modelos multimodales para detectar fake news.
Tu misión
desarrollar modelos y librerías de IA/NLP que respalden los servicios inteligentes y agentes que estamos construyendo.
️ Requisitos
Doctorado (Ph.D.) concluido Dominio de
Python con más de
5 años de experiencia . Experiencia en ingeniería backend y MLOps . Conocimiento profundo de machine learning y NLP . Manejo de librerías y frameworks de data science : Numpy, pandas (o alternativas aceleradas como cuDF, polars), PyTorch, scikit-learn. Experiencia en frameworks de
NLP y deep learning para LLMs
(Transformers, PEFT, TRL…). Más de
3 años trabajando con modelos NLP como BERT, GPT y Sentence-BERT para vector search . Experiencia en entrenamiento y fine-tuning de modelos ML
(incluyendo LLMs) y creación de frameworks de evaluación conectando métricas con impacto en negocio . Experiencia en ciclos de desarrollo cortos . Mentalidad colaborativa , trabajando estrechamente con equipos de arquitectura de producto para integrar investigación y desarrollo en productos.
⭐ Puntos extra
Experiencia práctica con pipelines RAG
(LangChain, LlamaIndex u otros) y bases de datos vectoriales
(Qdrant, pgvector, OpenSearch…). Experiencia en diseño e implementación con bases de datos vectoriales (Qdrant, ElasticSearch, FAISS…). Experiencia con frameworks agentic y basados en workflows como LangGraph, Google ADK o smolagents. Protocolo MCP cliente-servidor.
Si eres un cualificado apasionado por la IA y NLP... ¡Esta oportunidad es para ti!
📌 Ingeniero de IA Generativa (Madrid)
🏢 Shakers
📍 Madrid
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