Acerca del Puesto

¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid.

Responsabilidades

- Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
- Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
- Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
- Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
- Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
- Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.
- Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
- Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).




- Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
- Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
- Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Requisitos
- Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
- Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
- Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
- Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios
- Salario altamente competitivo y plan de acciones.
- Oportunidades de crecimiento profesional y capacitación continua en IA.
- Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.
- Seguro médico privado, dental y seguro de vida.
- Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología. xugodme

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Python Machine Learning Engineer (Hybrid - Madrid) (Ávila)
🏢 UST España u0026 Latam
📍 Ávila