En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engeenir para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad. EQUIPO Te incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagente Integración de agentes con APIs, bases de datos, herramientas y sistemas corporativos Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataforma Mejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecuciones Optimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataforma Desarrollo de pruebas unitarias,



de integración y regresión Participación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo Colaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOps Aplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un contexto regulado REQUISITOS &

EXPERIENCIA Se valorará positivamente

Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidos Experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool calling Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos Experiencia realizando troubleshooting y resolución de incidencias en aplicaciones en producción Conocimientos de observabilidad, incluyendo logs, métricas, trazas y alertas Familiaridad con OpenTelemetry y herramientas como Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic o equivalentes Experiencia trabajando con Git, Docker y procesos CI/CD Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas Buen nivel de inglés técnico Se valorará adicionalmente:

Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud Conocimientos de Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven Experiencia en evaluación, monitorización y seguridad de aplicaciones basadas en LLM * Conocimiento de entornos regulados, especialmente farma, salud o sectores con alta exigencia de trazabilidad

📌 Senior GenAI Engineer (Madrid)
🏢 Wayops Consulting
📍 Madrid