Python Machine Learning Engineer (Hybrid - Madrid)

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20 sep
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UST España & Latam
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Madrid

20 sep

UST España & Latam

Madrid

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid. Responsabilidades

Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación). Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos. Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos. Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción. Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño. Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos. Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos. Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP)



y herramientas de MLOps. Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo. Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales. Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. Requisitos

Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos. Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo. Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales. Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. Beneficios

Salario altamente competitivo y plan de acciones. Oportunidades de crecimiento cualificado y formación continua en IA. Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial. Seguro médico privado, dental y seguro de vida. Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología.

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📌 Python Machine Learning Engineer (Hybrid - Madrid)
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