Ofertas de Científico de Datos Ingeniero de Ma... Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen. El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma. Responsabilidades principales: Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio . Gestión del ciclo de vida de modelos : versionado, retraining periódico y monitorización de drift. Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción. Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, ) post-despliegue. Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML. Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas. Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos. 5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos. Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado . CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar. Experiencia con herramientas de tracking de experimentos : MLflow, W&B o similar.



Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos Valorables: Experiencia en retail , travel , e-commerce o industrias con pricing dinámico . Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect). Familiaridad con plataformas cloud : GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML. Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink). Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción. ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Una consultora tecnológica líder incorpora un/a AI Team Lead para liderar un equipo de ingenieros de IA en el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial de vanguardia, abarcando Machine Learning, Deep Learning y Generative AI. Sobre el rol Rol crucial para optimizar modelos y algoritmos (eficiencia, escalabilidad, precisión) + gestionar despliegue en producción vía MLOps. Responsable de calidad del código, promoción de best practices, seguimiento de avances en IA + mentoría de miembros del equipo. Titulación superior en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o similar. 3-5 años de experiencia sólida en desarrollo y diseño de modelos IA, ML y GenAI. Dominio de Python y R. Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn + modelos generativos avanzados GPT, BERT, Stable Diffusion . Manipulación y procesamiento de datos con Pandas + NumPy + SQL experto. Familiaridad con MLOps + diseño de pipelines de automatización + CI/CD + Git . Habilidades consolidadas de liderazgo y experiencia mentoreando equipos técnicos. Español competente + inglés valorable. Experiencia integrando soluciones GenAI en aplicaciones empresariales . Metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Contribuciones activas a comunidad IA (open source, publicaciones, ponencias). #J-18808-Ljbffr

📌 Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning — Plataformas De Datos Agran Escala (Camas)
🏢 act digital
📍 Camas