En Innovasur buscamos incorporar un/a Ontólogo/a especializado/a en modelado semántico, ontologías y grafos de conocimiento para participar en proyectos tecnológicos vinculados a inteligencia artificial, gobierno del dato, interoperabilidad y transformación digital.La persona seleccionada será responsable de diseñar y mantener modelos semánticos que permitan estructurar, relacionar y explotar información procedente de diferentes fuentes y sistemas, facilitando su integración y reutilización tanto por aplicaciones tradicionales como por soluciones avanzadas de inteligencia artificial.Buscamos un perfil con capacidad para comprender dominios de negocio complejos y traducirlos a modelos formales de conocimiento, trabajando de forma coordinada con equipos de datos, desarrollo, arquitectura e IA.¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.Principales funcionesDiseñar, desarrollar y mantener ontologías, vocabularios controlados, taxonomías y modelos semánticos.Analizar diferentes dominios funcionales y transformar conceptos, relaciones y reglas de negocio en modelos formales de conocimiento.Diseñar y evolucionar knowledge graphs o grafos de conocimiento.Definir modelos conceptuales y semánticos que permitan la integración de información procedente de diferentes sistemas y fuentes de datos.Trabajar con tecnologías y estándares de web semántica como RDF, RDFS, OWL, SKOS y SPARQL.Definir mappings y mecanismos de transformación entre modelos de datos tradicionales y modelos semánticos.Crear y mantener esquemas, clases, propiedades, relaciones, restricciones y reglas semánticas.Garantizar la coherencia, calidad y reutilización de los modelos de conocimiento desarrollados.Actuar como referente técnico en modelado semántico, siendo responsable de la metodología, la calidad y la evolución de los activos ontológicos de la organización.Participar en proyectos relacionados con gobierno del dato, interoperabilidad semántica y espacios de datos.Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos, científicos de datos,



desarrolladores y especialistas en IA.Apoyar la integración de grafos de conocimiento con soluciones de inteligencia artificial, motores de búsqueda semántica y sistemas basados en LLM.Elaborar documentación técnica y funcional de los modelos desarrollados.Identificar y reutilizar ontologías, vocabularios y estándares existentes cuando sea posible.Participar en la definición de buenas prácticas y metodología para la gestión y evolución de activos semánticos.RequisitosFormación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones, Lingüística Computacional, Ciencias de la Información o titulaciones relacionadas.Experiencia mínima de 4-5 años en modelado de conocimiento, ontologías o tecnologías semánticas, en entornos no exclusivamente académicos.Conocimiento sólido de:RDF / RDFS.OWL 2: construcción de axiomas, restricciones, disyunción y jerarquías de clases y propiedades (formalización avanzada, no solo conocimiento básico).SKOS.SPARQL.Linked Data.Knowledge Graphs.Experiencia utilizando herramientas de edición y gestión de ontologías, especialmente Protégé o similares.Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas de información.Capacidad para analizar dominios funcionales complejos y estructurar conceptos y relaciones.Experiencia productiva trabajando con APIs, servicios web y sistemas de integración de datos, incluyendo procesos de semantic lifting (mapeo de datos relacionales a RDF/OWL).Experiencia práctica con bases de datos de grafos en entornos productivos (GraphDB, Neo4j, Stardog, Amazon Neptune o similares),



no solo modelado teórico.Conocimiento y aplicación de SHACL para la definición de restricciones y validación de grafos RDF.Experiencia demostrable con razonadores semánticos: ejecución de clasificación, comprobación de consistencia e interpretación de resultados de inferencia.Experiencia práctica con metodologías de ingeniería ontológica (ontology engineering): extracción de conocimiento con expertos de dominio, definición de competency questions y ciclos de construcción-prueba-refinamiento.Capacidad para documentar técnicamente los modelos desarrollados.Se valorará especialmenteConocimientos de Python u otros lenguajes utilizados para tratamiento e integración de datos.Experiencia en proyectos de gobierno del dato, espacios de datos o interoperabilidad.Conocimiento de estándares europeos de interoperabilidad y modelos de datos.Experiencia en proyectos de Smart Cities, administración pública o transformación digital.Experiencia integrando Knowledge Graphs con soluciones de IA generativa, RAG o Large Language Models.Conocimientos de NLP y extracción automática de conocimiento.Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares.CompetenciasPensamiento analítico y capacidad de abstracción.Capacidad para estructurar problemas complejos.Orientación a la calidad y al detalle.Visión transversal de sistemas y datos.Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.Trabajo en equipo.Autonomía.Capacidad de documentación.Curiosidad tecnológica.Orientación a la resolución de problemas.Qué ofrecemosIncorporación a proyectos tecnológicos innovadores relacionados con inteligencia artificial, datos e interoperabilidad.Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital.Ambiente tecnológico multidisciplinar.Desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento.Formación y actualización tecnológica continua.Flexibilidad y modelo de trabajo adaptado a las características del proyecto.Beneficios sociales. xhfqzwm Condiciones económicas acordes con la experiencia y especialización de la persona candidata.

📌 Ontólogo (Tomares)
🏢 Innovasur
📍 Tomares