Descripción de la empresa
Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.
Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.
Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.
Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.




Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
Dominio avanzado Databricks, asi como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Certificación Data Engineering de Databricks
Experiencia con herramientas de orquestación
Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).
Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
~ T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
~ Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
~ Horario flexible
~4 semanas de teletrabajo al año

Desarrollo profesional
Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
Sesiones de Mentoría a nivel general y Experience Days
Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)
Fondo social
Más de 26 días laborables de vacaciones al año
~ Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
~

📌 Arquitecto de Datos Senior en AWS (Sevilla)
🏢 IGLUBIT
📍 Sevilla