Overview

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En este rol podrás diseñar e implementar soluciones MLOps en un contexto AWS, impulsando la entrega y operación de modelos. Trabajarás con un equipo para construir pipelines de datos y ML en Databricks, incluyendo servicios como Model Serving o AI Gateway. Serás responsable del despliegue y la gestión de clústeres en Kubernetes y de orquestar flujos con MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow. Se valora la colaboración, resolución de problemas y comunicación clara, con nivel de inglés medio/alto. Ubicación híbrida en Barcelona y una retribución competitiva acorde a la experiencia.

Compensaciones / Beneficios

- Híbrido en Barcelona
- Retribución competitiva acorde con tu experiencia

Responsabilidades

- Diseñar e implementar soluciones MLOps en AWS
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos y ML en Databricks




- Despliegue y gestión de clústeres Kubernetes
- Orquestar flujos de ML con MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow
- Colaborar con el equipo para garantizar seguridad, automatización y monitorización

Requisitos principales

- 3-5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones MLOps
- Experiencia en AWS: implementación, automatización y seguridad
- Experiencia en Databricks: pipelines xqziphu de datos y ML; servicios como Model Serving o AI Gateway
- Experiencia en Kubernetes: despliegue y gestión de clústeres
- Conocimiento de MLflow, Kubeflow, TFX y Airflow
- Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización
- Inglés medio/alto

- Colaboración en equipo
- Resolución de problemas
- Comunicación efectiva
- MLOps
- AWS
- Databricks

📌 MLOPS/AWS - barcelona
🏢 Jobrapido
📍 Barcelona