¿Dónde vas a trabajar?

Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación.

Compañía especialista en desarrollo de Producto propio

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

Ingeniero de IA con base matemática y experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. La persona ideal estará especializada en modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio, con capacidad para trabajar en entornos cloud y proyectos de transformación digital.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas generativos.

Construir e integrar sistemas agent-based utilizando frameworks como LangChain, LangGraph u otros similares.

Desarrollar pipelines de MLOps para entrenamiento, fine-tuning, despliegue y monitorización de modelos.

Implementar soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con bases de datos vectoriales y pipelines de indexing documental.

Desarrollar herramientas de automatización para análisis de código.

Colaborar con equipos multidisciplinares para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.

Participar en la modernización de sistemas

Participar implementaciones end-to-end desde prototipo hasta producción garantizando escalabilidad y fiabilidad.

¿A quién buscamos (H/M/D)?





La persona seleccionada como Ingeniero de IA aportará:

Formación

Grado en Matemáticas, Ingeniería Informática o carreras afines

Valorable máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o disciplinas afines.

Experiencia

Experiencia en roles relacionados con IA, Machine Learning o Data Engineering.

Experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones con LLMs y sistemas generativos.

Conocimientos técnicos

Lenguajes: Python (obligatorio), R u otros lenguajes técnicos.

Frameworks IA/ML: Transformers, fine-tuning de LLMs, LangChain, etc.

APIs y herramientas GenAI: OpenAI, modelos LLaMA o equivalentes.

MLOps: CI/CD, versionado de modelos, monitorización.

Bases de datos: SQL (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Neo4j, vector DBs).

Entorno cloud

Procesamiento de datos: pipelines batch y streaming.

Otros conocimientos valorables

Grafos y sistemas de recomendación.

Optimización matemática y operaciones research.

Experiencia en herramientas BI (Power BI).

Competencias

Pensamiento analítico.

Orientación a resultados y a impacto en negocio.

Trabajo en equipo.

Proactividad y aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.

¿Cuáles son tus beneficios?

- Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.
- Entorno tecnológico avanzado con foco en GenAI y sistemas inteligentes.
- Crecimiento profesional y aprendizaje continuo.
- Flexibilidad y trabajo en entornos colaborativos. xugodme
- Presencial con flexibilidad.

📌 Ingeniero de IA (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid