En Innovasur buscamos incorporar un/a Ontólogo/a especializado/a en modelado semántico, ontologías y grafos de conocimiento para participar en proyectos tecnológicos vinculados a inteligencia artificial, gobierno del dato, interoperabilidad y transformación digital.

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La persona seleccionada será responsable de diseñar y mantener modelos semánticos que permitan estructurar, relacionar y explotar información procedente de diferentes fuentes y sistemas, facilitando su integración y reutilización tanto por aplicaciones tradicionales como por soluciones avanzadas de inteligencia artificial.

Buscamos un perfil con capacidad para comprender dominios de negocio complejos y traducirlos a modelos formales de conocimiento, trabajando de forma coordinada con equipos de datos, desarrollo, arquitectura e IA. Principales funciones Diseñar, desarrollar y mantener ontologías, vocabularios controlados, taxonomías y modelos semánticos. Analizar diferentes dominios funcionales y transformar conceptos, relaciones y reglas de negocio en modelos formales de conocimiento.

Diseñar y evolucionar knowledge graphs o grafos de conocimiento.

Definir modelos conceptuales y semánticos que permitan la integración de información procedente de diferentes sistemas y fuentes de datos. Trabajar con tecnologías y estándares de web semántica como RDF, RDFS, OWL, SKOS y SPARQL. Definir mappings y mecanismos de transformación entre modelos de datos tradicionales y modelos semánticos.

Crear y mantener esquemas, clases, propiedades, relaciones, restricciones y reglas semánticas. Garantizar la coherencia, calidad y reutilización de los modelos de conocimiento desarrollados.

Actuar como referente técnico en modelado semántico, siendo responsable de la metodología, la calidad y la evolución de los activos ontológicos de la organización. Participar en proyectos relacionados con gobierno del dato, interoperabilidad semántica y espacios de datos. Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos, científicos de datos,



desarrolladores y especialistas en IA.

Apoyar la integración de grafos de conocimiento con soluciones de inteligencia artificial, motores de búsqueda semántica y sistemas basados en LLM.

Elaborar documentación técnica y funcional de los modelos desarrollados. Identificar y reutilizar ontologías, vocabularios y estándares existentes cuando sea posible. Participar en la definición de buenas prácticas y metodología para la gestión y evolución de activos semánticos.

Requisitos

Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones, Lingüística Computacional, Ciencias de la Información o titulaciones relacionadas.

Experiencia mínima de 4-5 años en modelado de conocimiento, ontologías o tecnologías semánticas, en entornos no exclusivamente académicos.

Conocimiento sólido de: RDF / RDFS. OWL 2: construcción de axiomas, restricciones, disyunción y jerarquías de clases y propiedades (formalización avanzada, no solo conocimiento básico). SKOS. SPARQL.

Linked

Data.

Knowledge

Graphs.

Experiencia utilizando herramientas de edición y gestión de ontologías, especialmente Protégé o similares. Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas de información. Capacidad para analizar dominios funcionales complejos y estructurar conceptos y relaciones.

Experiencia productiva trabajando con APIs, servicios web y sistemas de integración de datos, incluyendo procesos de semantic lifting (mapeo de datos relacionales a RDF/OWL). Experiencia práctica con bases de datos de grafos en entornos productivos (Graph DB, Neo4j, Stardog, Amazon Neptune o similares), no solo modelado teórico.



Conocimiento y aplicación de SHACL para la definición de restricciones y validación de grafos RDF.

Experiencia demostrable con razonadores semánticos: ejecución de clasificación, comprobación de consistencia e interpretación de resultados de inferencia. Experiencia práctica con metodologías de ingeniería ontológica (ontology engineering): extracción de conocimiento con expertos de dominio, definición de competency questions y ciclos de construcción-prueba-refinamiento. Capacidad para documentar técnicamente los modelos desarrollados.

Se valorará especialmente Conocimientos de Python u otros lenguajes utilizados para tratamiento e integración de datos.

Experiencia en proyectos de gobierno del dato, espacios de datos o interoperabilidad. Conocimiento de estándares europeos de interoperabilidad y modelos de datos.

Experiencia en proyectos de Smart Cities, administración pública o transformación digital.

Experiencia integrando Knowledge Graphs con soluciones de IA generativa, RAG o Large Language Models. Conocimientos de NLP y extracción automática de conocimiento.

Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares. Competencias Pensamiento analítico y capacidad de abstracción. Capacidad para estructurar problemas complejos. Orientación a la calidad y al detalle. Visión transversal de sistemas y datos. Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y funcionales. Trabajo en equipo. Autonomía. Capacidad de documentación. Curiosidad tecnológica. Orientación a la resolución de problemas.

Qué ofrecemos

Incorporación a proyectos tecnológicos innovadores relacionados con inteligencia artificial, datos e interoperabilidad. Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital. Ambiente tecnológico multidisciplinar. Desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento.

Formación y actualización tecnológica continua. Flexibilidad y modelo de trabajo adaptado a las características del proyecto.

Beneficios sociales. xugodme Condiciones económicas acordes con la experiencia y especialización de la persona candidata.

📌 Ontólogo (Arenas de Iguña)
🏢 Innovasur
📍 Arenas de Iguña