¿Te apasiona la investigación, el análisis y la detección de fraude? ¿Quieres iniciar tu carrera cualificado participando en investigaciones reales dentro del sector asegurador? Buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Prestaciones Auto - Fraude, colaborando en la detección de indicios de fraude en siniestros y participando en procesos de investigación apoyados en el análisis de información y fuentes abiertas. ¿Qué aprenderás? Formarás parte de un equipo especializado y participarás en actividades como: * Revisión y análisis de expedientes de siniestros en búsqueda de patrones e indicios de fraude. * Investigación de posibles relaciones entre intervinientes mediante fuentes abiertas y redes sociales. * Identificación de coincidencias y conexiones relevantes entre pólizas y expedientes. -Realización de llamadas cognitivas para recopilar información y detectar posibles incongruencias. * Apoyo en la gestión administrativa y documental de los expedientes de investigación. * Conocimiento de las reglas de negocio y modelos utilizados para la detección de fraude,



incluyendo sistemas de alertas automáticas y análisis basados en datos. ¿Qué buscamos? • Estudiantes de últimos cursos o recién titulados/as en Criminología. • Imprescindible poder formalizar un convenio/anexo de prácticas con universidad o centro de estudios durante un período mínimo de 6 meses. • Disponibilidad para realizar prácticas en jornada completa de 35 horas semanales. • Interés por el ámbito de la investigación, el análisis y la detección de fraude. • Manejo avanzado de herramientas Office (Excel, Word y PowerPoint). • Habilidad en el uso de redes sociales y fuentes abiertas de información. • Personas con iniciativa, capacidad analítica, curiosidad, organización y ganas de aprender. ¿Qué te ofrecemos? • Participar en investigaciones reales dentro de una compañía líder del sector asegurador. • Prácticas remuneradas en una compañía líder del sector asegurador. • Desarrollar tareas

📌 Beca Investigación Fraude (España)
🏢 Mutua Madrileña
📍 España