~ Ofertas de Científico de Datos Ingeniero de Ma... Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing vibrante, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen. El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma. Responsabilidades principales:
~ Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio.
~ Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift.
~ Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.
~ Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE,



AUC, ) post-despliegue.
~ Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.
~ Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
~ Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos.
~5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos.
~ Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado.
~ CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.
~ Experiencia con herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B; o similar.
~ Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos

Valorables:
Experiencia en retail, travel, e-commerce o industrias con pricing dinámico.
Con

📌 Científico De Datos (Sevilla)
🏢 act digital
📍 Sevilla