En VidasPrime estamos construyendo tecnología con IA para transformar procesos reales dentro de hospitales, clínicas y grupos sanitarios.

Ya tenemos varias soluciones funcionando en producción sobre Azure Databricks. Ahora queremos dar el siguiente paso: convertir esas soluciones en un producto tecnológico modular, configurable y escalable.
Por eso buscamos un/a AI Product Engineer que quiera construir producto de verdad, desde la arquitectura hasta producción.

Si llevas tiempo trabajando con IA, sabes dónde funciona y dónde se rompe, has integrado herramientas como Claude Code en tu forma de desarrollar y puedes construir en una semana lo que antes llevaba un mes, probablemente nos interese conocerte.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar y desarrollar aplicaciones y modelos de IA para casos de uso reales en salud.
• Convertir prototipos validados en módulos configurables y reutilizables.
• Construir pipelines de datos desde los sistemas de origen hasta nuestro data lake.
• Trabajar con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Llevar modelos a producción con MLOps,



monitorización y evaluación.
• Participar directamente en las decisiones de arquitectura cloud junto al CTO.
• Trabajar intensivamente con Python, Azure, Azure Databricks y herramientas de desarrollo asistido por IA.
• Ayudarnos a definir la arquitectura y la forma de trabajar de nuestra nueva área de datos e IA.

Qué buscamos

Experiencia de unos 4-5 años construyendo soluciones que hayan llegado realmente a producción.
Necesitamos un perfil que se mueva bien entre el mundo del desarrollo y el dato: ni un analista que no programa ni un desarrollador que vea los datos como una caja negra.
Es relevante que tengas:

• Python sólido.
• Experiencia real con arquitectura cloud en Azure.
• Experiencia con Azure Databricks, tanto en data lake como MLOps.
• Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia trabajando con formatos como JSON, Parquet, Delta, CSV o XML.
• Mentalidad de produ

📌 ? AI Product Engineer (Madrid)
🏢 Vidasprime
📍 Madrid