Forma parte del futuro de Paradigma
Buscamos un

Data Platfform

Engineer

combinando habilidades de Data Engineering y DevOps para construir y mantener infraestructuras de datos robustas y escalables.

¿Que buscamos?
En Paradigma estamos buscando un Data Platfform & DevOps Engineer centrándose en la implementación de infraestructura como código (IaC), pipelines de CI/CD y gestión de plataformas en la nube; asegurando la ingesta, tratamiento disponibilización de datos, apoyando tanto la analítica de negocio como aplicaciones de Machine Learning y BI.

Responsabilidades

Implementación de IaC

Desarrollo de pipelines Ci/CD

Gestión de plataforma en la nube

Seguridad y gobierno del dato

Desarrollo de ETL´s

Gestión del ciclo de vida del dato

Productos de datos

Implementación de BI

Productos de datos

Debes tener experiencia en:

Diseño e implementación de infraestructura como código (IaC) con Terraform y AWS CDK.

Configurar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Jenkins, AWS Code Pipeline, AWS Code Build y Azure Artifacts.





Desplegar y administrar infraestructura de datos en AWS, Azure y GCP

Diseño y desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga de datos.

Manejo del ciclo completo del dato desde la ingesta y tratamiento hasta su disponibilidad.

Crear y mantener productos de datos, incluyendo datamarts y datawarehouse.

Desarrollar y gestionar soluciones de business intelligence, utilizando herramientas como Power BI.

¿Por qué Paradigma?
Libertad con responsabilidad
Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y competente sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia
Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las

📌 Data Platfform (Madrid)
🏢 Paradigma Digital
📍 Madrid