Overview
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En Deloitte, como Data Engineer, diseñas y mantienes pipelines de datos end-to-end para apoyar análisis y reporting. Colaboras con BI y negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas en un entorno Azure, contribuyendo a proyectos de alto impacto. Buscamos a alguien que aporte rigurosidad en calidad, trazabilidad y eficiencia, y que participe en decisiones de arquitectura de datos para la mejora continua.
Compensaciones / Beneficios
horario híbrido-flexible
teambuildings y actividades culturales y deportivas
programa de salud física, mental y financiera
equipo médico en oficinas
voluntariados nacionales e internacionales
plan de retribución versátil
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación y consumo).
Implementar ingesta desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos.
Desarrollar transformaciones y enriquecimiento de datos con calidad, trazabilidad y eficiencia.




Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting.
Trabajar con Azure Data Factory, Data Lake Storage, Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric.
Aplicar buenas prácticas de versionado, logging y monitorización de pipelines.
Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua.
Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.
Requisitos principales
Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o back-end orientado a datos.
Experiencia en Azure o AWS.
Programación en Python y SQL.
Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse. xqbhyrx
Nivel intermedio de inglés.
Colaboración cross-functional
Comunicación clara
Orientación a resultados
Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage
Azure Synapse

📌 Data Engineer Consultant (Barcelona)
🏢 Deloitte
📍 Barcelona