Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.
Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.
La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.
Responsabilidades
- Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.
- Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.
- Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.
- Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.
- Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.
- Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.
- Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.
- Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.
- Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos




- Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.
- Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
- Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.
- Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.
Conocimientos y experiencia
- Python o R.
- Estadística y probabilidad.
- Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Deep learning.
- NLP y procesamiento de lenguaje natural.
- Series temporales y técnicas de forecasting.
- Experimentación y diseño de pruebas.
- Visualización y análisis exploratorio de datos.
- Feature engineering y selección de variables.
- Evaluación, validación y optimización de modelos.
- Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.
- Comunicación y presentación de resultados.
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
- Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.
Condiciones Laborales
- Ubicación: Madrid.
- Modalidad: Híbrida.
- Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.
- Retribución adaptable.
- Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.
- Guardias: Sí.
- Intervenciones operativas: Sí.
- Proyecto estable y de alto componente tecnológico. xqbhyrx
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 Madrid