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Amaris Consulting

y trabaja en plataformas de banca digital que dan servicio a miles de usuarios en todo el mundo. Forma parte de un equipo internacional, crece en un entorno ágil y desarrolla tu carrera dentro de un grupo global que valora la innovación, la colaboración y el talento.
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Tu misión y tu impacto

Como

MLOps Engineer , tendrás un papel clave en la puesta en producción, operación y evolución de soluciones de

Machine Learning . Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering, Software Engineering y Cloud para crear plataformas que permitan entrenar, desplegar y monitorizar modelos de forma segura y fiable.
Tu trabajo cubrirá todo el ciclo de vida del modelo, desde la preparación de los entornos y los datos hasta el seguimiento del rendimiento en producción.
Lo que buscamos

4–6 años de experiencia

en posiciones de

MLOps, ML Platform Engineering, DevOps especializado en Machine Learning o similares .
Experiencia con

Python

y automatización de procesos.
Conocimiento práctico del ciclo de vida de modelos de

Machine Learning .




Experiencia con herramientas como

MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflows

u otras plataformas similares.
Experiencia trabajando con

Docker

y

Kubernetes .
Conocimientos de

CI/CD

aplicados a código, datos y modelos.
Experiencia en entornos cloud, preferiblemente

Azure , aunque también valoramos experiencia con AWS o GCP.
Familiaridad con servicios como

Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure DevOps, Azure Container Registry

o equivalentes.
Conocimientos de

Infraestructura como Código , especialmente Terraform, Bicep o herramientas similares.
Experiencia con repositorios de modelos, control de versiones, gestión de artefactos y trazabilidad de experimentos.
Conocimientos de monitorización, logging y alertas para modelos y servicios de inferencia.
Nivel de

inglés competente

para colaborar con equipos internacionales.
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Lo que harás

Diseñar y mantener plataformas para el entren

📌 Consultor de Aprendizaje Automático (Madrid)
🏢 Amaris Consulting
📍 Madrid