Ofertas de Científico de Datos Ingeniero de Ma...

Buscamos un/a

Data Scientist / ML Engineer

con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de

diseñar, entrenar y poner en producción

modelos predictivos orientados a

pricing vibrante, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

El rol requiere

dominio del ciclo completo de un modelo

: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.

Responsabilidades principales:

Diseño

y

entrenamiento

de

modelos de regresión

para

forecast de demanda

y

elasticidad de precio .

Gestión del

ciclo de vida de modelos : versionado, retraining periódico y monitorización de drift.

Integración en

pipelines de CI/CD

(GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.

Monitorización de

métricas de negocio





y

métricas técnicas

(RMSE, AUC, ) post-despliegue.

Traducción de

requisitos de negocio

(pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.

Documentación clara

de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.

Participación en

code reviews

y en la definición de estándares del equipo de datos.

5+ años de experiencia

en roles de Data Science o ML en entornos productivos.

Dominio de

Python científico

(pandas, scikit-learn, numpy).

SQL avanzado .

CI/CD:

Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.

Experiencia con

herramientas de tracking de experimentos : MLflow, W&B; o similar.

Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos

Valorables:

Experiencia en

retail ,

travel ,

e-commerce

o

i

📌 Científico De Datos (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid