En Datadope buscamos un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables, observables y orientadas a eventos que soporten productos de analítica avanzada, observabilidad y sistemas de inteligencia artificial.

Si disfrutas diseñando pipelines robustos, procesando datos en tiempo real provenientes de infraestructuras complejas (redes, sistemas, observabilidad), y colaborando con equipos de AI/ML, backend y plataforma para habilitar productos inteligentes, te queremos en nuestro equipo

¿Qué harás en Datadope?
- Diseñar e implementar
pipelines de datos batch y streaming

utilizando tecnologías como
Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka

.
- Construir arquitecturas de ingestión de datos basadas en
event-driven architecture

, integrando múltiples fuentes de datos de sistemas, redes, métricas y logs.
- Diseñar y mantener
conectores y procesos ETL/ELT

para integrar datos provenientes de APIs, brokers de eventos, sistemas de observabilidad y plataformas externas.




- Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento adaptadas a diferentes tipos de datos:
- relacionales, series temporales, vectoriales y grafos

(PostgreSQL, TimescaleDB, ClickHouse, Chroma/pgvector, Neo4j).
- Diseñar
modelos de datos analíticos y agregaciones

para soportar dashboards, KPIs operativos, sistemas de detección y productos basados en IA.
- Garantizar
calidad, integridad y trazabilidad de los datos

, implementando validaciones, control de esquemas y estrategias de data lineage.
- Construir pipelines que alimenten
modelos de Machine Learning y agentes de IA

, incluyendo datasets de entrenamiento, inferencia y monitoreo.
- Colaborar con equipos de
AI/ML Engineers, Backend Engineers y DevOps

para integrar pipelines de datos dentro de productos SaaS.
- Implementar
observabilidad de pipelines

(métricas, logs, tracing) para asegurar confiabilidad y detectar problemas en sistemas distribuidos.
- Documentar arquitecturas, pipelines y flujos de datos con clarida

📌 Data Engineer (España)
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📍 España