Experteer Overview

¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo.
En esta posición te incorporarás al equipo Data u0026amp; AI para liderar la arquitectura de datos en proyectos del sector bancario. Diseñarás soluciones en la nube con AWS y plataformas analíticas a escala, asegurando gobernanza, seguridad y eficiencia. Serás pieza clave en la definición de arquitecturas end-to-end y en la adopción de nuevas tecnologías que impulsen la transformación digital del cliente. Trabajarás de forma colaborativa, con posibilidad de formarte, certificarte y avanzar dentro del área de datos. Esta oportunidad te ofrece impacto real, variedad de proyectos y un entorno global orientado al crecimiento.

Compensaciones / Beneficios
• Diseñar arquitecturas de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, seguridad)
• Liderar implementación de plataformas de datos con servicios como Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT y microservicios




• Definir arquitecturas de datos end-to-end (batch, streaming y real-time) con tecnologías como Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark
• Elaborar documentación arquitectónica, participar en revisiones técnicas y definir modelos y patrones de referencia
• Explorar nuevas tecnologías cloud/data y proponer mejoras continuas en plataformas, procesos y buenas prácticas

Responsabilidades
• +5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones de AI/ML
• Dominio de AWS y experiencia multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud)
• Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad
• Conocimientos avanzados en Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQL
• Experiencia con Infraestructura como Código (IaC)
• Sólido background en DevOps, xghoner CI/CD, contenedores y orquestación
• Capacidad para colaborar con organizaciones de dif

📌 AWS Senior Architect (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid