- BigQuery.

¿Todo listo para enviar su solicitud? Asegúrese de comprender todas las responsabilidades y tareas asociadas a este puesto antes de continuar.
- MLOps.

Descripción del puesto:

Actualmente contamos con vacantes en Madrid y Bilbao paraun/a Data Scientistespecializado en el diseño y desarrollo de modelos predictivos y de inferencia para unirse a un equipo de datos en crecimiento y participar en la construcción de productos analíticos escalables y de alto impactoque quieran desarrollar su carrera cualificado en GFT. Buscamos personas entusiastas, con iniciativa y ganas de seguir aprendiendo, que deseen crecer en un entorno multicultural, dinámico, colaborativo y lleno de retos.

¿Qué estamos buscando?

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:
- Identificar casos de uso susceptibles de resolverse mediante ML.
- Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos.
- Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión.




- Trabajar en casos de uso relacionados con Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización.
- Realizar feature engineering y análisis exploratorio.
- Definir métricas y procedimientos de evaluación.
- Trabajar conjuntamente con Data Engineering para industrializar modelos.
- Utilizar la plataforma de datos como fuente de información para entrenamiento e inferencia.
- Participar en el diseño de capacidades de ML reutilizables.

Requisitos:
- Experiencia de 6 años o más en rol similar
- Python y SQL.
- Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Scoring y modelos de inferencia.
- Feature engineering.
- Evaluación y monitorización de modelos.
- GCP y ecosistema de ML.
- BigQuery.
- MLOps.
- Muy valorable experiencia en riesgo, KYC, fraude, propensión o scoring en banca.

Competencias personales:
- Trabajo en equipo
- Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 GFT Technologies España
📍 Madrid