En Innovasur buscamos incorporar un/a Ontólogo/a especializado/a en modelado semántico, ontologías y grafos de conocimiento para participar en proyectos tecnológicos vinculados a inteligencia artificial, gobierno del dato, interoperabilidad y transformación digital.

La persona seleccionada será responsable de diseñar y mantener modelos semánticos que permitan estructurar, relacionar y explotar información procedente de diferentes fuentes y sistemas, facilitando su integración y reutilización tanto por aplicaciones tradicionales como por soluciones avanzadas de inteligencia artificial.

Buscamos un perfil con capacidad para comprender dominios de negocio complejos y traducirlos a modelos formales de conocimiento, trabajando de forma coordinada con equipos de datos, desarrollo, arquitectura e IA.

Principales funciones

- Diseñar, desarrollar y mantener ontologías, vocabularios controlados, taxonomías y modelos semánticos.
- Analizar diferentes dominios funcionales y transformar conceptos, relaciones y reglas de negocio en modelos formales de conocimiento.
- Diseñar y evolucionar knowledge graphs o grafos de conocimiento.
- Definir modelos conceptuales y semánticos que permitan la integración de información procedente de diferentes sistemas y fuentes de datos.
- Trabajar con tecnologías y estándares de web semántica como RDF, RDFS, OWL, SKOS y SPARQL.
- Definir mappings y mecanismos de transformación entre modelos de datos tradicionales y modelos semánticos.
- Crear y mantener esquemas, clases, propiedades, relaciones, restricciones y reglas semánticas.
- Garantizar la coherencia, calidad y reutilización de los modelos de conocimiento desarrollados.
- Actuar como referente técnico en modelado semántico, siendo responsable de la metodología, la calidad y la evolución de los activos ontológicos de la organización.
- Participar en proyectos relacionados con gobierno del dato, interoperabilidad semántica y espacios de datos.
- Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores y especialistas en IA.




- Apoyar la integración de grafos de conocimiento con soluciones de inteligencia artificial, motores de búsqueda semántica y sistemas basados en LLM.
- Elaborar documentación técnica y funcional de los modelos desarrollados.
- Identificar y reutilizar ontologías, vocabularios y estándares existentes cuando sea posible.
- Participar en la definición de buenas prácticas y metodología para la gestión y evolución de activos semánticos.

Requisitos

- Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones, Lingüística Computacional, Ciencias de la Información o titulaciones relacionadas.
- Experiencia mínima de 4-5 años en modelado de conocimiento, ontologías o tecnologías semánticas, en entornos no exclusivamente académicos.
- Conocimiento sólido de:
- RDF / RDFS.
- OWL 2: construcción de axiomas, restricciones, disyunción y jerarquías de clases y propiedades (formalización avanzada, no solo conocimiento básico).
- SKOS.
- SPARQL.
- Linked Data.
- Knowledge Graphs.

- Experiencia utilizando herramientas de edición y gestión de ontologías, especialmente Protégé o similares.
- Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas de información.
- Capacidad para analizar dominios funcionales complejos y estructurar conceptos y relaciones.
- Experiencia productiva trabajando con APIs, servicios web y sistemas de integración de datos, incluyendo procesos de semantic lifting (mapeo de datos relacionales a RDF/OWL).
- Experiencia práctica con bases de datos de grafos en entornos productivos (GraphDB, Neo4j, Stardog, Amazon Neptune o similares), no solo modelado teórico.
- Conocimiento y aplicación de SHACL para la definición de restricciones y validación de grafos RDF.
- Experiencia demostrable con razonadores semánticos:



ejecución de clasificación, comprobación de consistencia e interpretación de resultados de inferencia.
- Experiencia práctica con metodologías de ingeniería ontológica (ontology engineering): extracción de conocimiento con expertos de dominio, definición de competency questions y ciclos de construcción-prueba-refinamiento.
- Capacidad para documentar técnicamente los modelos desarrollados.

Se valorará especialmente

- Conocimientos de Python u otros lenguajes utilizados para tratamiento e integración de datos.
- Experiencia en proyectos de gobierno del dato, espacios de datos o interoperabilidad.
- Conocimiento de estándares europeos de interoperabilidad y modelos de datos.
- Experiencia en proyectos de Smart Cities, administración pública o transformación digital.
- Experiencia integrando Knowledge Graphs con soluciones de IA generativa, RAG o Large Language Models.
- Conocimientos de NLP y extracción automática de conocimiento.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares.

Competencias

- Pensamiento analítico y capacidad de abstracción.
- Capacidad para estructurar problemas complejos.
- Orientación a la calidad y al detalle.
- Visión transversal de sistemas y datos.
- Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.
- Trabajo en equipo.
- Autonomía.
- Capacidad de documentación.
- Curiosidad tecnológica.
- Orientación a la resolución de problemas.

Qué ofrecemos

- Incorporación a proyectos tecnológicos innovadores relacionados con inteligencia artificial, datos e interoperabilidad.
- Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital.
- Entorno tecnológico multidisciplinar.
- Desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento.
- Formación y actualización tecnológica continua.
- Flexibilidad y modelo de trabajo adaptado a las características del proyecto.
- Ventajas sociales.
- Condiciones económicas acordes con la experiencia y especialización de la persona candidata.

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📌 Ontólogo (Granada)
🏢 Innovasur
📍 Granada