Data Engineer Python - ETL, Data Quality & Power BI

Ubicación:
Remoto - España

Duración:
24 meses

Experiencia:
1-2 años

Idioma:
Castellano; inglés no imprescindible

Contexto

Buscamos un/a
Data Engineer Junior / Desarrollador/a Python
para incorporarse a un proyecto de datos de larga duración para un cliente del sector público.

El proyecto está centrado en la construcción de cuadros de mando en
Power BI
sobre una plataforma Cloud, trabajando con procesos de datos, automatización y control de calidad.

El puesto está principalmente orientado al
desarrollo en Python, procesamiento de datos y automatización de procesos ETL
. El proyecto trabaja sobre
Google Cloud Platform (GCP)
, utilizando
BigQuery
como plataforma de datos.

Buscamos un perfil junior con una buena base en Python y experiencia trabajando con datos, que quiera desarrollarse dentro de un contexto de
Cloud y Data Engineering
.

Principales responsabilidades
- Desarrollar procesos en
Python
para la validación y el control de calidad de datos externos.
- Crear y mantener procesos
ETL




y flujos de procesamiento de datos utilizando Python.
- Automatizar procesos de datos y tareas operativas.
- Participar en la preparación y tratamiento de datos para la construcción de cuadros de mando en
Power BI
.
- Trabajar con datos dentro de una plataforma Cloud, principalmente
GCP y BigQuery
.
- Utilizar librerías y herramientas de calidad y validación de datos, como
Great Expectations
o similares.
- Desarrollar y mantener soluciones de procesamiento de datos.
- Elaborar documentación técnica del código y de las soluciones implementadas.
- Desarrollar
pruebas unitarias y de integración
.
- Participar en procesos de
CI/CD e integración continua
.
- Refactorizar y mejorar código Python existente para aumentar su calidad, rendimiento y mantenibilidad.
- Colaborar con otros miembros del equipo de datos/proyecto para resolver incidencias y problemas técnicos.

Requisitos imprescindibles
- 1-2 años de experiencia profesion

📌 Data Engineer Python (España)
🏢 Senovo IT
📍 España