Ofertas de Científico de Datos Ingeniero de Ma...

Buscamos un/a

Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo

: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.

Responsabilidades principales

Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio .

Gestión del ciclo de vida de modelos : versionado, retraining periódico y monitorización de drift.

Integración en pipelines de CI/CD

(GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.

Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas

(RMSE, AUC, ) post-despliegue.

Traducción de requisitos de negocio

(pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.

Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.

Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos.

5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos.

Dominio de

Python científico

(pandas, scikit-learn, numpy).

SQL avanzado .

CI/CD

Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.

Experiencia con herramientas de tracking de experimentos : MLflow, W&B; o similar.





Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos

Valorables

Experiencia en retail ,

travel ,

e-commerce o industrias con pricing dinámico .

Conocimiento de frameworks de orquestación de datos

(Airflow, Prefect).

Familiaridad con plataformas cloud : GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML.

Experiencia con feature stores

(Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real

(Kafka, Flink).

Conocimientos de

A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Una consultora tecnológica líder incorpora un/a AI Team Lead para liderar un equipo de ingenieros de IA en el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial de vanguardia, abarcando Machine Learning, Deep Learning y Generative AI.

Sobre el rol

Rol crucial para optimizar modelos y algoritmos (eficiencia, escalabilidad, precisión) + gestionar despliegue en producción vía MLOps. Responsable de calidad del código, promoción de best practices, seguimiento de avances en IA + mentoría de miembros del equipo.

Titulación superior en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o similar.

3-5 años de experiencia sólida en desarrollo y diseño de modelos IA, ML y GenAI.

Dominio de

Python y R.

Frameworks

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn

+ modelos generativos avanzados

GPT, BERT, Stable Diffusion

.

Manipulación y procesamiento de datos con

Pandas + NumPy + SQL experto.

Familiaridad con

MLOps

+ diseño de pipelines de automatización +

CI/CD + Git

.

Habilidades consolidadas de liderazgo y experiencia mentoreando equipos técnicos.

Español competente + inglés valorable.

Experiencia integrando soluciones

GenAI en aplicaciones empresariales

.

Metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Contribuciones activas a comunidad IA (open source, publicaciones, ponencias).

📌 Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning — Plataformas De Datos Agran Escala (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid