Título: Especialista Data & AI - Digital
Somos la mayor aerolínea española y líder entre Europa y América Latina; Nuestro objetivo es ser siempre la mejor opción para viajar para nuestros clientes y que sientan que para nosotros lo más importante es su seguridad y la calidad y experiencia de su viaje. En Iberia valoramos que nuestros profesionales sean un ejemplo de comportamientos para los clientes, pero también dentro del equipo. Esperamos que todas las personas que se incorporen sean un ejemplo de estos.
Como Especialista Data & AI será responsable de asegurando la correcta gestión y evolución de las iniciativas de datos e IA y facilitando su conexión con las necesidades de negocio.
Liderar funcionalmente equipos y perfiles de Data Science y Data Engineering.
Gestionar el portfolio y roadmap de iniciativas de Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial del área.
Traducir necesidades de negocio en requisitos funcionales y técnicos accionables para los equipos de Data.
Realizar seguimiento de proyectos, entregables, dependencias, riesgos y planificación.
Asegurar la calidad y adecuación de las soluciones desarrolladas a las necesidades de negocio.
Analizar, interpretar y comunicar los resultados de modelos, productos de datos e iniciativas de IA.
Identificar de forma proactiva, junto con las áreas de negocio, nuevas oportunidades y casos de uso de Inteligencia Artificial, impulsando su conceptualización, priorización y puesta en marcha hasta convertirlos en casos de éxito, asegurando la medición de su impacto mediante KPIs de negocio y cliente.
Identificar oportunidades de aplicación de Data, Machine Learning, IA generativa y nuevas tecnologías en los ámbitos de Digital.
Impulsar una forma de trabajo orientada a impacto, medición mediante KPIs y generación de valor para cliente y negocio.
Grado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Telecomunicaciones, Data Science o titulaciones afines.




Se valorará formación complementaria en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data, gestión de proyectos o negocio digital
Conocimiento sólido del ecosistema de Data & AI y de las principales fases del ciclo de vida de productos y proyectos de datos.
Conocimientos de Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial generativa y arquitecturas de datos, con capacidad para entender y cuestionar técnicamente las soluciones propuestas.
Conocimiento del trabajo desarrollado por perfiles de Data Scientist y Data Engineer y capacidad para coordinar ambos ámbitos.
Experiencia en gestión y seguimiento de proyectos tecnológicos o de Data & AI.
Se valorará especialmente experiencia previa trabajando o liderando equipos de Data Science, Data Engineering, Analytics o Inteligencia Artificial.
Se valorará experiencia en entornos digitales, e-commerce, loyalty, customer experience o sectores con un alto componente de datos.
Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con capacidad para comunicar conceptos complejos de forma sencilla y ejecutiva.
Valoramos que nuestros profesionales sean un ejemplo de comportamientos para los clientes, pero también dentro del equipo. Esperamos que todas las personas que se incorporen sean un ejemplo de estos.
Somos uno y diversos : Trabajas de manera coordinada, abierta y colaborativa persiguiendo un objetivo común en un entorno diverso e inclusivo.
Reinventamos el mañana : Buscas ideas nuevas y distintas para solucionar los problemas.
Conectamos con nuestros clientes y compañeros : Siempre quieres ir un paso más allá de lo que esperan y con una sonrisa y un trato agradable.
Lo hacemos simple y eficiente : Ponemos foco en lo importante, analizando las situaciones y eliminando aquello que no aporta valor
Llevamos la seguridad en ADN: Trabajamos poniendo la atención y el cuidado del primer día: en cada operación en tierra, en cada vuelo. En Iberia somos uno y diversos. Somos un fiel reflejo de la sociedad actual y tenemos equipos con perfiles muy diversos que nos enriquecen para ser más creativos e innovadores.

📌 Especialista Data & AI - Digital (Madrid)
🏢 Iberia
📍 Madrid