Deine Aufgabe

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Diese Rolle umfasst das Design, die Entwicklung und die Leitung der Implementierung fortschrittlicher Künstlicher Intelligenz- und Machine Learning-Lösungen für Produktionsumgebungen, wobei deren Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit sichergestellt wird. Du definierst, implementierst und entwickelst MLOps-Plattformen und Pipelines, die den gesamten Lebenszyklus von Modellen automatisieren.

Aufgaben

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- Design, Entwicklung und Leitung der Implementierung fortschrittlicher Künstlicher Intelligenz- und Machine Learning-Lösungen für Produktionsumgebungen, wobei deren Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit sichergestellt wird.
- Definition, Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen und Pipelines, die den gesamten Lebenszyklus von Modellen automatisieren: Training, Validierung, Versionierung, Deployment, Monitoring und Governance.




- Enge Zusammenarbeit mit Data Science-Teams zur Industrialisierung von Modellen, wobei Prototypen und Notebooks in leistungsstarke produktive Services transformiert werden.
- Design und Entwicklung von APIs, Microservices und Architekturen zur Integration von KI-Modellen und LLMs in Geschäftsanwendungen und Geschäftsprozesse.
- Leitung der Einführung guter Software-Engineering-Praktiken, einschließlich automatisierter Tests, Code-Reviews, technischer Dokumentation, Observability und modularem Design.
- Design und Implementierung von CI/CD-Prozessen für KI-Anwendungen und Modelle, wobei Automatisierung und Continuous Delivery gefördert werden.
- Definition und Implementierung von Modell-Monitoring-Strategien, einschließlich Performance-Metriken, Drift-Erkennung, Datenqualität, Erklärbarkeit und Alerting.
- Integration von KI-Lösungen in Datenplattformen, Cloud-Architekturen und Geschäftsökosysteme, wobei hohe Standards in Bezug auf Sicherheit, Performance un

📌 Senior KI-Ingenieur (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada